本文摘要：几年前，为了让全世界人民都能用上互联网，Google做了几个大气球（Loon）漂浮在各地上方。如今，他们指出早已累积了充足多的飞行数据，可以用AI来接管气球飞行中了。 由于斜向移动或用于前进系统的成本极为高昂，Google网际网路气球不能通过减少或增加气球内的氦气掌控其乘载，从而利用平流层有所不同的气流构建移动。至于什么时候该下降或上升，都是由软算法掌控的。 所谓软算法，就是根据有所不同的海拔、方位、风速、时间等条件，预先原作好应付方案。

几年前，为了让全世界人民都能用上互联网，Google做了几个大气球（Loon）漂浮在各地上方。如今，他们指出早已累积了充足多的飞行数据，可以用AI来接管气球飞行中了。　　由于斜向移动或用于前进系统的成本极为高昂，Google网际网路气球不能通过减少或增加气球内的氦气掌控其乘载，从而利用平流层有所不同的气流构建移动。至于什么时候该下降或上升，都是由软算法掌控的。

　　所谓软算法，就是根据有所不同的海拔、方位、风速、时间等条件，预先原作好应付方案。不过，鉴于平流层简单的气候条件，受限的方案并无法几乎应付飞行中时遇上的各种脑溢血情况。　　据美国《连线》杂志报导，Loon项目的工程师们将用于机器学习系统代替原本的硬编码控制算法，让AI学会操作者气球沿着最佳航线飞行中。　　　图片来自：TechnologhyReview　　Google用来掌控气球飞行中的AI，并不牵涉到深层神经网络，而是一种较为简单的机器学习形式高斯过程（Gaussian）。

但核心原理与其他机器学习系统一样，都是通过数据的累积，不断更新系统算法，让其借此吸取教训。　　AI系统需要持续分析新的数据，更佳地应付气候变化，这是软编码算法所无法做的。

此外，AI的经常出现，也能让工程师们从繁复的算法中脱身，投放精力解决问题其它问题。

本文关键词：买球APP,【,前沿,】,继,无人,车,之后,Google,把,气球,也

本文来源：买球APP-www.beccawongevents.com